2018 年社群與內容電商怎麼玩 ? 關鍵要點在即刻互動! | 經營思維 | 液態魯魯米

2017年下半,似乎大家都感受到社群成效一落千丈,在這樣的谷低深淵要如何有所成長,的確是大家都在想盡辦法突破的僵局。另一方面, Facebook 也越來越不希望你將流量帶走,不但推出 Instant Article,也陸續降低 Po 成效讓你轉向廣告投放,因此這場拔河在今年相信更是猛烈。

現在除了投放廣告,能突破僵局的不是靠人類小編,而是類機器人的應用服務 (小編如果別無他法,那就快沒工作了)。目前已知 Faceook 會把有導流行為的貼文,或是沒有互動的貼文成效都降得很低。以至於無法順暢導流之外,粉絲也漸對 Facebook 失去熱誠度,反而以影音為主的 YouTube 吸走更多目光。內容創作大戰在 2018 年還是相當激烈,而影音似乎成為懶人知識學習速成包的唯一代表。

既然我們還是身在社群媒體,就要借用社群的特性。我們就以導流互動這兩個主要需求,看看還剩甚麼花招可以在 Facebook 社群達到有效的方法。(好卑微的講法)

【A】留言 +1 -  立即完成購物

直播可以說是 2017 年最流行的行銷模式之一,但這波浪潮有點來的快去的也快,進入2018年這模式似乎又有些許變化,收視人數也逐漸下滑。因此在這個這個這時候就必須加點潤滑劑,讓卡住的人氣多些流通性。社群導購主要是透過直播或貼文,讓消費者可以透過留言 [+1] 就可以購買商品。而整個運作機制,是當粉絲在貼文留言時,透過應用程式的機制,監測是否有粉絲留言 [+1] 而直接產生訂購單,然後再透過 Facebook 的 Message 將產生好的訂單連結傳訊給粉絲,點擊後即可結帳購買。這方式簡化相當多的購物流程,也能在看直播時直覺的購買商品,而不中斷收視的行為。
 
  • [+1] 即可產生訂單,也可以透過代碼+1,讓購物商品選擇更多
  • 透過留言 +1 增加賣場人氣,粉絲看到更多人參與,自然也有興趣加入。
  • 隨著人氣互動增加,Facebook能給予的觸擊率就會提升,強化長尾效益。

互動購物+1

【B】留言互動 - 增加社群活躍度

這個方式比較像之前大家都在玩的心理測驗,也就是當小編提出一個問題,由粉絲在貼文下方留言。一樣是透過應用程式監測,看所留言的內容是否符合互動關係。例如:小編問過年大家想去哪玩,或是哪個星座最愛遲到?如果你的回應資料庫中有"香港"、"
金牛座",透過關鍵字比對當留言符合時,就可以回傳對應的圖、文、影音連結等各項資訊。這樣的應用可以相當活,甚至於要粉絲參與點歌、猜謎、訂位、算命等各種數位服務都可以,全看企劃人員的靈活度,就跟心理測驗的意思是一樣的。只是留言互動的人氣增加,自然觸及率也就提升許多,對於社群經營與社群活躍度是相當有幫助的。
 
  • 可以透過問題讓粉絲參與。而答案可以有多組,不會每個人都看到一樣的。
  • 承上,你可以詢問最喜歡哪位歌星,但回應給粉絲可以是那位歌星不同的歌曲。
  • 可以選擇用私密訊息回傳或回覆留言,全看企劃與互動的需求。

互動留言

【C】快問快答 - 發給獎金或獎勵

快問快答的機制更是靈活,他是可完全掌握直播與觀眾互動的節奏。舉個例子,直播時可以先在前10分鐘進行電影、產品、活動等各項商業性質的介紹,而介紹完後即可考考觀眾剛剛介紹的內容進行問答。這時觀眾群由於看了前段影片介紹,多少有些印象知道答案。隨後只要主持人提問,粉絲第一個完成搶答,就可以透過留言監測將獎勵 (獎品、獎金或抵用券)傳送給粉絲。這樣粉絲從頭到尾的參與度可以大大提升,也強化社群的應用黏著度。這樣建立起來的粉絲結構,與贈獎模式的結構全然不同,對品牌粉絲專頁的長久經營更為理想。
 
  • 例如元宵節可以直播猜燈謎,第一個猜中的即可給予獎勵。
  • 獎勵機制可以相當多元,透過私訊的方式回應,立即參與立即獲獎。
  • 透過問答機制,也能收集粉絲對問題不同的看法或回應進行分析。

互動搶答.jpg

混搭串起的小型 AI 人智慧

真正的 AI 對多數人來說太過於精深,但透過這三種模式同時運作,玩起來可以是天馬行空的創意想法,結果全交由機器人來識別進行。只要搭配的好,其實也能產生些許智能服務的感覺。如果未來資料量更多,透過經驗學習才慢慢能走向人工智慧服務的可能。

決策模式

讓決策模式協助你收集資訊

其實留言監測互動,是透過預先設好的行為決策模型來進行。初始並沒有太多的歷史資訊可供參考,因此必須靠企劃先假設人類與機器互動的可能,增加資料庫的應對模式。但只要隨著互動次數增加,資料量也會隨即增加。未來就可以透過資料學習,讓整個互動具有智能的判斷,甚至可以有個性化的回應。這不但可以應用在 Facebook 社群,未來當更多的 API 或 SDK 釋出,包括 Line@、instagram或更多 IoT 裝置都可以進行串接。或許透過內容、互動、資料、社群、虛實串接,更完整的新零售智慧購物就此展開。

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